最近在翻法国那帮最优传输（Optimal Transport）的人，发现这个圈子虽然不大但盘根错节，几个实验室之间的人互相当审稿人、合作者、师生，论文发得跟串珠似的。整理一下关系图，方便以后查人时有个地图。

三个核心派系

法国在当代计算OT领域的地位，基本上等于美国在深度学习领域的地位。Villani（菲尔兹奖得主）铺了理论底子，然后几个应用数学/ML帮派把它变成了机器学习的标准工具。

1. INRIA Sophia Antipolis — POT原教旨派

源头：Rémi Flamary + Nicolas Courty，POT（Python Optimal Transport）库的两位创始人。

核心成员：

人名 现在位置 关键词
Rémi Flamary Polytechnique POT主创、域适应、GW/srGW
Nicolas Courty IRISA Vannes POT主创、域适应
Titouan Vayer INRIA Lyon GW/FGW理论奠基人
Cédric Vincent-Cuaz EPFL（博后） srGW、图OT、数字病理
Laetitia Chapel INRIA 非平衡OT
Marco Corneli Université Côte d’Azur 图OT、SBM
Charles Bouveyron Université Côte d’Azur SBM + OT

PhD传承（Flamary-Courty线）：

Flamary / Courty ├── Titouan Vayer (PhD) → GW/FGW理论 → INRIA Lyon ├── Cédric Vincent-Cuaz (PhD 2023) → srGW → EPFL ├── Hugues Van Assel (PhD) → GW统一聚类降维 → Broad Institute ├── Laetitia Chapel → 非平衡OT └── Nathan Cassereau / Théo Gnassounou 等 → 在读

代表作：POT库（JMLR 2021, 4000+引用）、srGW divergence（ICLR 2022）、Online Graph Dictionary Learning（ICML 2022 Spotlight）。

2. ENSAE Paris / Apple Paris — Sinkhorn实用派

源头：Marco Cuturi，Sinkhorn算法之父。2013年把Sinkhorn-Knopp算法引入OT，把计算复杂度从 $O(n^3 \log n)$ 降到 $O(n^2)$，直接让OT能在ML里用。

人名 位置 关键词
Marco Cuturi Apple Paris / ENSAE Sinkhorn距离、OT for ML，339页OT教程
Meyer Scetbon Apple 正则化OT、双循环Sinkhorn
Boris Muzellec Apple / INRIA OT处理缺失数据
Kilian Fatras Apple 随机OT
Vivien Seguy INRIA 切片Wasserstein
Oleksii Kachaiev — POT贡献者

代表作：Sinkhorn Distances（NIPS 2013）、Scalable OT。

3. ENS Paris / CNRS — 理论几何派

源头：Gabriel Peyré（CNRS研究总监），与Cuturi合著了领域圣经《Computational Optimal Transport》。

人名 位置 关键词
Gabriel Peyré CNRS / ENS Computational OT作者、Sinkhorn散度
Jean Feydy ENS / INRIA geomloss库创建者、多尺度快速Sinkhorn
Julie Delon Université Paris Cité (MAP5) OT for 图像处理
François-Xavier Vialard Université Paris Cité OT微分同胚配准
Thibault Séjourné ENS Sinkhorn散度理论

Peyré的PhD传承： Gabriel Peyré ├── Jean Feydy (PhD) → geomloss → INRIA ├── Thibault Séjourné → Sinkhorn散度 └── Kimia Nadjahi → 切片OT

代表作：geomloss库、Interpolating OT（Feydy et al., NeurIPS 2019）。

跨派系的交联节点

以下这些人横跨多个实验室，是圈子里的”粘合剂”：

人名 横跨 角色
Alexandre Gramfort INRIA → Meta POT核心贡献、OT for MEG/EEG
Alexander Tong INRIA → Mila OT-CFM流匹配、单细胞
Clément Bonet INRIA OT for 图+组合优化
Antoine Collas INRIA OT for 信号处理
Sonia Mazelet INRIA OT传输计划无监督学习

OT for 计算机图形学（Lyon线）

人名 位置 关键词
Nicolas Bonneel CNRS / Lyon 1 OT for 图形学、survey
David Coeurjolly CNRS / Lyon 1 OT for 几何处理

基础设施项目

项目 创造者 地位
POT库 Flamary, Courty et al. OT求解器标准库（JMLR 2021）
geomloss Feydy 快速多尺度Sinkhorn（PyTorch）
OTT-JAX Cuturi组(Google) JAX版OT，可微分

POT库的22人贡献者名单基本就是法国OT圈的骨干名单（引用格式中的作者顺序）：Flamary, Vincent-Cuaz, Courty, Gramfort, Kachaiev, Quang Tran, David, Bonet, Cassereau, Gnassounou, Tanguy, Delon, Collas, Mazelet, Chapel, Kerdoncuff, Yu, Feickert, Krzakala, Liu, Fernandes Montesuma。

圈子总图

Cédric Villani (理论奠基) │ ┌─────────────────────┼─────────────────────┐ │ │ │ Peyré (ENS/CNRS) Cuturi (Apple/ENSAE) Flamary/Courty (INRIA) 理论+几何 Sinkhorn实用 POT工程+应用 │ │ │ ├─ Feydy (geomloss) ├─ Scetbon ├─ Vayer (GW理论) ├─ Delon (图像OT) ├─ Muzellec ├─ Vincent-Cuaz (srGW) ├─ Séjourné (散度) ├─ Fatras ├─ Van Assel (GW+SSL) └─ Nadjahi (切片) └─ Seguy └─ Corneli (SBM+OT)

三个圈子在NeurIPS/ICLR/ICML上常有合体发文，POT库是联合工程纽带。Cuturi和Peyré合写了那本OT圣经，Flamary/Courty的POT库用到几乎所有法国OT工作的实验里。

出海的人

人名 法国出处 现去向 方向
Hugues Van Assel INRIA Sophia Broad Institute / Genentech SSL + OT + 生信
Alexander Tong INRIA Paris Mila（博后） OT-CFM、单细胞
Cédric Vincent-Cuaz INRIA Sophia EPFL（博后） srGW、图OT、病理
Boris Muzellec INRIA / Apple Apple Paris 缺失数据OT

一个旁注：Distributional Reduction 已被 TMLR 接收

更新（2026-07-04）：Distributional Reduction: Unifying Dimensionality Reduction and Clustering with Gromov-Wasserstein（arXiv:2402.02239）在 OpenReview 上标注为 Accepted by TMLR（Transactions on Machine Learning Research），2025年6月27日公开。v3 就是最终的 TMLR 出版版本，45页20张图。

它的NSW短版（Interpolating between Clustering and Dimensionality Reduction with GW, arXiv:2310.03398）则是NeurIPS 2023 Workshop论文。